7月7日，据路透社援引三位知情人士消息，国内大模型厂商DeepSeek正在推进自研AI推理芯片项目，核心目标是降低对英伟达、华为等外部芯片供应商的依赖。目前项目仍处于早期研发阶段，供应链对接与团队扩张正在同步推进。
一、自研芯片项目：启动已满一年，仍处早期研发阶段
消息显示，DeepSeek的自研AI芯片工作大约在一年前正式启动，方向聚焦推理场景专用芯片。目前团队正在接触外部合作伙伴，与芯片设计企业、晶圆代工厂以及存储厂商展开多轮沟通，推进供应链层面的前期布局。
人员配置方面，DeepSeek近几个月已扩大芯片设计工程师的招聘规模，但相关招聘并未通过公开平台发布，而是以私下渠道推进。针对上述消息，DeepSeek官方拒绝了路透社的置评请求。
二、算力焦虑早有铺垫：供应链自主是长期战略
DeepSeek对算力与芯片供应链的关注由来已久，创始人兼CEO梁文锋早在数年前就明确表达过对芯片供给的担忧。在2023年与2024年的两次公开采访中他曾表示，团队真正的挑战从来不是资金，而是高端芯片的出口禁令；研究员对算力的渴求是永无止境的，因此会有意识地部署尽可能多的算力储备。
此前DeepSeek曾长期以英伟达H800作为模型训练的核心算力底座，但2023年底美国升级芯片出口管制后，H800供应中断。此后DeepSeek逐步加大对华为昇腾芯片的适配与使用，今年4月发布的DeepSeek V4-Flash轻量模型，就有昇腾芯片参与部分训练工作，该模型发布后也带动了国内企业对昇腾950芯片的订单增长。
三、V4正式版将至：API引入峰谷定价，编程能力升级
在造芯消息曝出的同时，DeepSeek V4正式版的上线节奏也逐渐清晰。上周DeepSeek已向API用户发送官方通知，V4正式版计划于7月中旬发布，同步将推出全新的API峰谷定价机制，通过价格杠杆调节算力资源分配，提升整体服务稳定性。
具体定价方案如下：
- deepseek-v4-pro：缓存命中输入平日0.025元/百万tokens，高峰0.05元；未命中输入平日3元/百万tokens，高峰6元；输出平日6元/百万tokens，高峰12元。
- deepseek-v4-flash：缓存命中输入平日0.02元/百万tokens，高峰0.04元；未命中输入平日1元/百万tokens，高峰2元；输出平日2元/百万tokens，高峰4元。
高峰时段定义为北京时间每日9:00-12:00与14:00-18:00，价格调整前24小时将通过邮件提前通知用户。
目前已有用户反馈V4正式版开启了小范围灰度测试，其编程能力有明显提升。有测试者通过模型生成了可直接运行的网页版《我的世界》，交互与完成度均超出市场预期。
观点测评：大模型下场造芯，是全栈竞争的必然拐点
DeepSeek布局自研推理芯片，并非孤立的企业动作，而是全球大模型行业的共同发展趋势。海外市场中，OpenAI已与博通合作开发首款自研推理芯片，Anthropic也被曝出正在评估自研AI芯片的可行性。对头部大模型厂商而言，自研芯片从来不是为了完全替代外部供应商，而是针对自身模型架构做软硬件协同优化，从底层降低推理成本、提升能效比，同时增强供应链的自主可控性。
对DeepSeek来说，这条路的战略意义更加特殊。一方面，在外部芯片供给存在不确定性的环境下，自研芯片是保障长期服务稳定的关键底牌；另一方面，当模型算法的行业差距逐渐缩小，推理成本、响应速度、服务稳定性就会成为核心竞争力，而软硬件协同优化正是拉开成本差距的最有效路径。
这也意味着，大模型行业的竞争已经彻底走出了纯算法比拼的阶段，进入了算法、工程、算力、芯片全栈能力综合较量的新阶段。谁能先打通从芯片到模型再到应用的全链路优化，谁就能在下一阶段的成本战与体验战中占据主动。
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